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本申请提供一种在单GPU上实现的强化学习训练框架，包括配置器、执行器、学习器、模型池和缓冲区，执行器和学习器运行在GPU上，模型池和缓冲区设置于GPU的显存，配置器运行在CPU上；配置器确定执行器的运行参数和学习器的运行参数，将执行器的运行...
该专利属于中国科学院计算机网络信息中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算机网络信息中心授权不得商用。

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