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本申请提供一种模型的适配方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，用于解决深度学习模型在迁移时与高性能计算载体适配的问题。该方法包括：获取待迁移模型的模型信息、初始载体单元的初始载体信息和目标载体单元的目标载体信息。基于初始载体信息和目标...
该专利属于中国联合网络通信集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国联合网络通信集团有限公司授权不得商用。

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