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本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种基于条件生成对抗网络的判别器知识蒸馏个性化联邦学习方法；解决海量参与方的出现以及数据的非独立同分布性对联邦学习数据成本以及个性化学习效率的影响；提出将融合了条件生成对抗网络的判别器知识蒸馏模型嵌入个性化...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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