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本发明属于智能交通技术领域，具体为一种基于深度学习的轨迹表示预训练系统。本发明基于深度学习的轨迹表示预训练系统，包括构建面向多尺度轨迹结构的深度学习模型；该模型充分结合道路网络静态和动态特征，并且通过混合不同尺度的注意力机制与自监督预训练范...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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