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基于重采样分布估计的股票预测模型在线集成方法及系统技术方案
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文档序号:44528200
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本发明提供了一种基于重采样分布估计的股票预测模型在线集成方法及系统,包括:获取基础模型预测结果和股票数据;基于循环神经网络的时序特征提取器,提取时间序列特征;基于特征相似性的重采样器,对每一条由时序特征、基础模型预测误差二者构成的样本进行重...
该专利属于上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海交通大学授权不得商用。
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