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本发明公开了一种基于神经网络的电能表外观缺陷检测方法及系统。本发明的电能表外观缺陷检测方法,包括:获取电能表外观的原始图像数据,并对原始图像数据进行预处理以及增强处理,得到增强处理后的图像数据;构建多层卷积神经网络作为特征提取器,提取增强处...该专利属于国网浙江省电力有限公司营销服务中心所有,仅供学习研究参考,未经过国网浙江省电力有限公司营销服务中心授权不得商用。
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