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本发明公开了一种基于多维度知识迁移的故障诊断方法，该方法包括：获取源域数据集和多目标域数据集；基于数据知识和语义知识引导构建双分支神经网络模型，并对其进行训练，以最小化双分支神经网络模型的总损失函数为优化目标，优化模型参数；其中，该模型包括...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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