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一种面向具身智能设备的视觉模型压缩方法技术
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文档序号:44509930
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本发明公开了一种面向具身智能设备的视觉模型压缩方法,包括选择教师模型和一个学生模型,利用教师模型和学生模型对数据集进行前向传播,获取其中间层特征表示及其对于各个类别的原始得分;将教师模型输出的概率分布和学生模型输出的概率分布作比较,计算两者...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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