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本发明属于热管理系统领域，提供了一种基于强化学习模型预测控制的多热源热管理系统自适应控制方法，包括：环境状态接收、奖励函数计算、策略优化、决策校正、优化目标函数和控制律构建、温度误差计算、动作优化以及器件调控。本发明通过融合智能体的策略优化...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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