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基于改进卷积神经网络的太阳能光伏板缺陷检测方法,属于光伏发电技术领域,为解决对太阳能光伏板进行检测的方法存在缺陷识别效果差、检测精度低的问题,包括:提取光伏板缺陷图像数据集,对缺陷进行标记,对缺陷进行标注,对缺陷进行命名和分类,生成XML文...该专利属于国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。
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基于改进卷积神经网络的太阳能光伏板缺陷检测方法,属于光伏发电技术领域,为解决对太阳能光伏板进行检测的方法存在缺陷识别效果差、检测精度低的问题,包括:提取光伏板缺陷图像数据集,对缺陷进行标记,对缺陷进行标注,对缺陷进行命名和分类,生成XML文...