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本发明涉及深度学习加速的技术领域，公开了一种基于异构SoC的混合精度DNN性能成本模型构建系统，获取不同数据量从低精度到高精度和从高精度到低精度精度转换的时间和功耗，量化执行所述精度转换的时间，分析精度转换对计算流水线的执行开销和数据搬运开...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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