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本申请公开了一种基于深度学习时序模型的电池容量预测方法及其应用，方法包括：实时获取电池的充放电时序数据；对充放电时序数据进行切片预处理，得到若干片段数据；将片段数据输入特征提取模型中进行特征提取，得到局部动态特征；将局部动态特征依时序输入A...
该专利属于江苏金帆电源科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏金帆电源科技有限公司授权不得商用。

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