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本发明涉及一种基于自适应本地模型初始化和双重知识蒸馏的个性化联邦学习方法，属于边缘计算技术领域。该方法通过在每个客户端上根据全局模型与局部模型之间的余弦相似度进行本地模型初始化，获取自适应初始化后的局部模型；在每个客户端上根据全局模型和历史...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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