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本发明属于植物图像预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的植物微变化图像数据序列预测方法，包括以下步骤：S1:数据准备：S2:数据分析：S3：构建PMD‑PM模型：S4：训练PMD‑PM模型并保存：S5：对选定网络进行超参数调整：S6：PM...
该专利属于天津市农业科学院所有，仅供学习研究参考，未经过天津市农业科学院授权不得商用。

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