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本发明公开一种基于深度学习的机器视觉检测方法，旨在解决传统机器视觉技术在检测精度、泛化能力、计算资源消耗及模型可解释性等方面的不足；该方法通过构建深度神经网络模型，自动学习图像中的高维特征表示，实现对微小瑕疵和复杂纹理的精准识别；同时，采用...
该专利属于浙江工商大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工商大学授权不得商用。

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