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本发明公开了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法，包括以下步骤：S1收集产品外观缺陷图像作为数据集，按照比例分为训练集、验证集和测试集，人工标注缺陷区域生成标注信息；S2设计卷积神经网络，将缺陷图像和标注信息输入到卷积神经网络进行训练；S3将...
该专利属于大帧科技（苏州）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过大帧科技（苏州）有限公司授权不得商用。

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