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基于特征矩阵迭代重构的可解释风电功率预测方法技术
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文档序号:44336542
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本发明涉及新能源功率预测领域,提出基于特征矩阵迭代重构的可解释风电功率预测方法,考虑了模型预测误差中包含的潜藏信息,通过具备可解释性的时间融合变换器TFT模型挖掘误差产生最大化路径并对特征矩阵进行动态重构,求解获得最优特征矩阵,从而提升了模...
该专利属于中国农业大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国农业大学授权不得商用。
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