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本发明公开了一种基于自监督学习的超极化气体肺部MRI重建方法。首先获取2D欠采样超极化气体MRI k空间数据作为训练集，构建联合采样自监督重建网络，然后通过设定的损失函数训练联合采样自监督重建网络；通过联合采样自监督重建网络中的采样子网络优...
该专利属于中国科学院精密测量科学与技术创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院精密测量科学与技术创新研究院授权不得商用。

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