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本发明公开了一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法，首先，通过形式化描述，建模每个用户产生任务的时延和能耗等信息；其次，利用背包问题理论，建立了能耗约束下最小化能耗和最优化卸载均匀度的问题模型；然后，使用深度强化学习算法解决该问题；...
该专利属于湖南师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南师范大学授权不得商用。

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