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本发明提出了一种基于人工智能深度学习的声发射源定位方法，旨在解决传统声发射源定位方法在复杂结构中定位精度低、易受声波传播特性影响的问题。该方法包括网格划分、声发射传感器布置、数据采集、人工智能深度学习神经网络模型构建、数据预处理、标签数据生...
该专利属于刘时风所有，仅供学习研究参考，未经过刘时风授权不得商用。

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