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本发明提出了一种基于目标域样本划分的渐进式无源域适应方法，应对域间数据分布不同和源域数据无法使用带来的挑战。该方法通过伪标签优化、邻域结构利用、对比学习等关键技术充分挖掘和利用目标域数据的特点，首先将目标域样本划分为分为易适应和难适应的样本...
该专利属于天津理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津理工大学授权不得商用。

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