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本发明涉及一种基于机器学习的二硼化物高熵陶瓷稳定性预测方法，包括以下步骤：获取待测二硼化物高熵陶瓷的特征变量；将所述特征变量输入至形成能预测模型中，得到待测二硼化物高熵陶瓷的形成能预测值；根据待测二硼化物高熵陶瓷的形成能预测值确定所述待测二...
该专利属于东华大学所有，仅供学习研究参考，未经过东华大学授权不得商用。

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