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本发明提出了基于AMAdam的对抗样本生成方法及系统,涉及对抗样本生成领域,具体方案包括:将获取的源图像预处理成被攻击的图像,创建与被攻击的图像形状相同的全零张量;将全零张量作为初始扰动,采用循环迭代的方式,基于当前扰动的梯度,采用AMAd...该专利属于山东省计算中心(国家超级计算济南中心)所有,仅供学习研究参考,未经过山东省计算中心(国家超级计算济南中心)授权不得商用。
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本发明提出了基于AMAdam的对抗样本生成方法及系统,涉及对抗样本生成领域,具体方案包括:将获取的源图像预处理成被攻击的图像,创建与被攻击的图像形状相同的全零张量;将全零张量作为初始扰动,采用循环迭代的方式,基于当前扰动的梯度,采用AMAd...