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一种基于MEC与数字孪生的空地网络优化方法及系统技术方案
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文档序号:43965190
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本发明属于但不限于通信技术领域,尤其涉及一种基于MEC与数字孪生的空地网络优化方法及系统,利用深度强化学习的主策略网络和评论家网络进行智能体的学习与决策;初始化策略网络和评估网络的参数,并设置训练相关超参数;智能体根据当前策略与环境交互,执...
该专利属于西安邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安邮电大学授权不得商用。
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