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本发明公开了一种面向不平衡数据的短期风功率联邦学习分布式预测方法，涉及电力系统的人工智能应用领域。通过四分位法和三次样条插值法对区域多风电场数据集中的异常数据进行清洗；基于VMD‑TPA‑LSTM算法构建联邦学习框架下的本地模型，充分提取数...
该专利属于太原理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原理工大学授权不得商用。

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