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基于深度学习的多视角安检图像自动识别方法技术
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文档序号:43955502
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本发明公开了一种基于深度学习的多视角安检图像自动识别方法,将混装有已知各类危险品和非危险品的箱包分别通过安装有多视角探头的安检设备,得到每个箱包多个视角的安检图像并进行标注,得到数据集;然后通过训练集对网络模型进行训练并将网络模型部署在安检...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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