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本发明属于轴承故障诊断技术领域，提出了一种小样本下基于时频域对比学习的轴承故障诊断方法，通过对无标签的轴承振动数据进行预训练，利用时频域对比学习模型提取时间域和频率域特征的联合表示。在预训练阶段，模型通过时间域和频率域编码器深入学习故障数据...
该专利属于郑州轻工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过郑州轻工业大学授权不得商用。

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