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本发明公开了一种基于隐私保护的联邦学习数据处理方法，包括如下步骤：S1、客户端使用本地数据训练生成式对抗网络的生成器，生成与本地数据分布相似的虚拟数据；S2、根据本地数据的隐私敏感性设定三个隐私保护等级；S3、使用同态加密技术进行模型更新操...
该专利属于徐州市财政效能中心所有，仅供学习研究参考，未经过徐州市财政效能中心授权不得商用。

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