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本申请提供一种基于信息增益的异步联邦学习方法及相关设备；方法包括：接收客户端的模型梯度，确定模型梯度与各分组中心之间的特征相似性，将模型梯度划分至最高特征相似性对应的分组，重新确定该分组的分组中心并调整分组；计算各模型梯度的信息总量、新鲜度...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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