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本发明涉及一种融合稀疏神经网络和量子核函数的径流预测方法，其步骤为：收集流域出口水文站逐日流量数据作为预报变量，同时收集预报变量影响因子数据，并划分训练集和测试集。基于稀疏神经网络，采用神经元归因方法进行特征选择。构建基于量子核函数的径流预...该专利属于江西省水利科学院（江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心）所有，仅供学习研究参考，未经过江西省水利科学院（江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心）授权不得商用。