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本发明故障智能诊断领域，具体涉及基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品，方法包括：采集多种故障类型的时域数据和频域数据，并进行范围划分；构建总样本集，划分训练集和测试集，构建卷积神经网络，并通过训练获得核电站旋转机械故障诊断模型，...
该专利属于中国核动力研究设计院所有，仅供学习研究参考，未经过中国核动力研究设计院授权不得商用。

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