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本发明提供一种火星表面矿物特征波段筛选方法，包括：获取火星矿物标准高光谱数据集，根据预设划分比例划分为训练高光谱数据集和测试高光谱数据集，分别进行数据预处理。构建波段筛选监督学习网络模型，根据预处理后的训练高光谱数据集进行迭代训练得到优化的...
该专利属于中国科学院空间应用工程与技术中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院空间应用工程与技术中心授权不得商用。

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