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本发明涉及一种基于大语言模型(LLM)的通用图任务方法，该方法首先将图结构数据序列化为适合LLM的输入，通过RWPE(Random Walk Positional Embedding)和基于拉普拉斯分解的位置编码LAPE(Laplacian...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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