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本发明公开了一种持续无监督域适应故障诊断方法，采集旋转机械设备的源域和目标域故障数据；采取基于度量和表征学习的原型对比学习策略，用源域数据预训练故障诊断模型，得到均匀分割的单位超球面特征空间，故障诊断模型包括特征提取器和余弦相似度分类器；冻...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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