温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了基于频域的多尺度双分支长时间序列预测方法。包括通过在频域中实现多尺度分段机制提取丰富尺度的频域特征,采用双分支架构策略来同时捕获每个尺度的全局和局部特性,此外本发明提出一种新的对异常值不敏感的损失函数,通过该损失函数训练神经网络...该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了基于频域的多尺度双分支长时间序列预测方法。包括通过在频域中实现多尺度分段机制提取丰富尺度的频域特征,采用双分支架构策略来同时捕获每个尺度的全局和局部特性,此外本发明提出一种新的对异常值不敏感的损失函数,通过该损失函数训练神经网络...