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一种基于大语言模型增强的物品方面级偏好解耦推荐方法技术
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文档序号:43906770
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本发明公开了一种基于大语言模型增强的物品方面级偏好解耦推荐方法,包括:1、基于用户的评分和评论数据构建用户‑物品交互矩阵;2、利用大语言模型,结合Prompt,从评论中提取用户对物品的方面偏好及用户意图;3、构建偏好预测模型,解耦用户‑物品...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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