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一种基于机器学习的高炉风口回旋区深度软测量方法技术
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文档序号:43898066
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本发明提出一种基于机器学习的高炉风口回旋区深度软测量方法,该方法包括,利用流体相控制方程和颗粒运动控制方程构建高炉风口回旋区的三维仿真模型,利用三维仿真模型采集模拟结果中高炉风口回旋区具有代表性的温度云图;基于三维仿真模型模拟结果中得到的具...
该专利属于江西理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过江西理工大学授权不得商用。
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