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本发明公开了一种多任务学习网络流量分类方法,所述分类方法包括:步骤S1:收集流量数据集,并对所述流量数据集进行预处理;步骤S2:构建网络架构;步骤S3:根据所述网络架构训练通用的预训练模型;步骤S4:对所述预训练模型进行微调。增强模型对数据...该专利属于北京神舟航天软件技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京神舟航天软件技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种多任务学习网络流量分类方法,所述分类方法包括:步骤S1:收集流量数据集,并对所述流量数据集进行预处理;步骤S2:构建网络架构;步骤S3:根据所述网络架构训练通用的预训练模型;步骤S4:对所述预训练模型进行微调。增强模型对数据...