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本发明提供了茶叶虫害识别技术领域的一种基于深度学习的茶叶虫害识别方法，包括：步骤S1、采集大量茶叶图像进行预处理后构建数据集；步骤S2、将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；步骤S3、基于YOLOv8n网络的输入模块、特征提取模块、颈部模...
该专利属于云南农业大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南农业大学授权不得商用。

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