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本发明提出了一种基于马尔可夫稳健稀疏贝叶斯学习的图像去噪方法，在不增加计算复杂度的情况下利用前一个样本的状态信息修正当前样本的状态概率，提升了RSBL算法的稳健性，并且能够有效去除图像的椒盐噪声。该图像去噪方法的过程是：将图像划分为大小一致...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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