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本发明公开了一种通过协同过滤算法实现的扬声器个性化音效调整方法,包括如下步骤:S1、构建用户行为数据集和音频特征数据集;S2、对数据集进行预处理,得到用户特征和音频特征;S3、构建并训练多分支神经网络模型,生成个性化推荐;S4、使用基于用户...该专利属于一诺云科技(武汉)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过一诺云科技(武汉)有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种通过协同过滤算法实现的扬声器个性化音效调整方法,包括如下步骤:S1、构建用户行为数据集和音频特征数据集;S2、对数据集进行预处理,得到用户特征和音频特征;S3、构建并训练多分支神经网络模型,生成个性化推荐;S4、使用基于用户...