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本发明提出基于多模态融合的肺癌高危因素分类方法，是一种基于深度学习和多模态数据的早期肺癌高危因素预测方法，属于医学影像处理(G06T)及医疗诊断(A61B)领域。尤其与利用人工智能技术进行肺癌早期诊断相关。旨在通过深度学习模型分析多模态医疗...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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