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一种基于深度学习的控制电缆异常检测模型及方法,搭建LSTM‑VAE的模型,利用VAE输入和输出之间的重构误差。TFDR结果逐帧输入LSTM‑VAE,并根据对数重构概率计算每帧的异常得分。当异常得分超过1时,系统会自动发出警报,提示异常发生。...该专利属于广东电网有限责任公司东莞供电局所有,仅供学习研究参考,未经过广东电网有限责任公司东莞供电局授权不得商用。
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一种基于深度学习的控制电缆异常检测模型及方法,搭建LSTM‑VAE的模型,利用VAE输入和输出之间的重构误差。TFDR结果逐帧输入LSTM‑VAE,并根据对数重构概率计算每帧的异常得分。当异常得分超过1时,系统会自动发出警报,提示异常发生。...