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本发明提供一种基于拆分学习抵御攻击的去中心化纵向联邦忘却学习方法属于网络安全及联邦忘却学习技术领域。将拆分神经网络与纵向联邦学习结合，使参与方能够用神经网络进行训练，实现了多方和多分类的学习任务，而且优化了训练方式，设计了去中心化的训练协议...
该专利属于大连大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连大学授权不得商用。

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