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本发明公开了一种基于数据增强和深度学习的电能表负荷分解方法，步骤包括：采集电力负荷数据并对采集的数据进行处理；基于处理后的电力负荷数据构造训练集，并对训练集进行数据增强，通过聚类将训练集的样本分为多个类簇，然后对各类簇通过DBA算法生成平均...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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