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一种基于深度学习的电网关键断面功率概率分布预测方法技术
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文档序号:43686132
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本发明公开了一种基于深度学习的电网关键断面功率概率分布预测方法,包括:首先,将新能源出力与负荷功率概率分布表示为深度学习模型所需的有效输入特征,将电网关键断面功率概率分布表示为深度学习模型输出特征;其次,利用所述新能源出力与负荷功率概率分布...
该专利属于西南交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西南交通大学授权不得商用。
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