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本发明属于基于计算模型的计算机系统领域，公开了一种基于卷积与双向长短时记忆的神经网络模型锂离子电池状态预测方法，包括以下步骤：S1：数据获取及数据预处理，S2：采用滑动窗口技术对多个温度和不同驱动循环下的电池放电数据进行构建，S3：搭建卷积...
该专利属于烟台大学所有，仅供学习研究参考，未经过烟台大学授权不得商用。

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