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本发明申请提供了考虑爬坡特征识别和误差修正的风电功率预测方法及系统，包括：步骤1：对历史风电功率序列的爬坡事件按照特征进行爬坡识别；基于所述识别结果，将所有的风电功率序列分类为上爬坡阶段、下爬坡阶段和非爬坡阶段；步骤2：获取风电的气象因子；...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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