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本发明公开了一种多阶段退化设备剩余寿命智能预测方法,属于可靠性工程技术领域,基于连续深度置信网络建立并训练了多阶段退化设备的阶段划分模型,然后采用滑动时间窗生成具有退化标签的样本,并借助贝叶斯双向GRU描述各阶段的性能演化模型。在此基础上,...该专利属于中国人民解放军火箭军工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军火箭军工程大学授权不得商用。
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本发明公开了一种多阶段退化设备剩余寿命智能预测方法,属于可靠性工程技术领域,基于连续深度置信网络建立并训练了多阶段退化设备的阶段划分模型,然后采用滑动时间窗生成具有退化标签的样本,并借助贝叶斯双向GRU描述各阶段的性能演化模型。在此基础上,...