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一种基于多模态小波分解的深度学习股价概率预测方法技术
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文档序号:43599077
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本发明提供一种基于多模态小波分解的深度学习股价概率预测方法,包括如下步骤:构建多模态特征体系,融合动态连续、动态分类、静态连续和静态分类等多源异构特征;对动态连续特征进行小波分解,自适应过滤不同尺度下的噪声成分;采用并行融合策略,将不同模态...
该专利属于华东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东师范大学授权不得商用。
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